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Design Arena 开发团队融资 790 万美元,为 AI 模型注入人类审美判断

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Intelligence 公司获 790 万美元种子轮融资,旗下 Design Arena 依靠大规模用户主观打分,为 AI 提供人类审美反馈,年营收达 6000 万美元。该赛道有失败案例,但同类竞品也展现出不错的商业前景。

据联合创始人李格蕾丝介绍,公司成立于 2025 年毕业前几周,当时几位大学好友试图调试自家 AI 游戏引擎。模型能够生成可以正常运行的游戏,但做出来的游戏毫无乐趣,由此引出一个耐人寻味的问题:要如何判断一款游戏好不好玩?

他们得出结论,人类主观判断无可替代,很快便构思大规模获取真实人类反馈的方案。最终诞生了 Design Arena 这款 AI 工具,如今全球已有 530 万人在使用。事实证明,大量 AI 企业都需要可规模化的用户反馈,并且不少企业愿意为此付费。
AI 游戏引擎

李格蕾丝表示:“这正是许多模型在设计领域迭代提升所缺失的关键瓶颈。大约一周之后,我们就和一家前沿 AI 实验室达成首笔重大合作,后续发展便水到渠成。”

周一,Design Arena 背后的公司 Intelligence 宣布完成 790 万美元种子轮融资,由 Index Ventures 领投,Conviction(郭怡广、迈克・韦尔纳)、A*、Valkyrie 等机构参与投资。

对于普通用户而言,Design Arena 的使用体验类似一套高级模型路由工具。界面拥有 ChatGPT 风格的提示输入框,还设有网站、图片以及十余种视觉格式的下拉选项。输入需求、选定格式与风格后,用户会面对多组 “A/B 对比” 选择,直至把若干份 AI 输出结果从优到劣完成排序。

该工具本身具备实用价值,但平台真正的核心价值面向企业客户。接入的生成媒体模型,可以把它当作源源不断获取即时反馈的来源。用户并不在意自己在为哪款模型打分,正如李格蕾丝所说,用户只想要质量最好的输出,因此用户的打分可以输出极具参考价值的真实用户偏好。

李格蕾丝称,对前沿 AI 实验室来说,这项服务值得付费。该平台当前年度经常性收入达 6000 万美元,稳固确立了其作为 AI 行业人类评估数据核心来源的地位。

关键在于,用户需要登录账号才能获取输出内容,因此 Intelligence 可以追踪不同地区、不同时期人类审美偏好的变化。(李格蕾丝提到,亚洲网页仪表盘普遍偏好繁复华丽的设计风格。)人工评估是自动化基准测试的重要补充,自动化基准虽可大规模运行,但容易遭到篡改钻空子,上周 Hugging Face 安全事件就充分暴露了该问题。

当然,众包人类反馈赛道也并非稳赚不赔。初创公司 Yupp 拿到 a16z crypto 克里斯・迪克森 3300 万美元投资,上线不到一年,今年早些时候宣告倒闭。它同样拿下多家前沿 AI 实验室客户,号称拥有超 130 万用户,依旧没能搭建可持续的长期商业模式。

即便如此,其他主打人类评估的初创企业发展势头向好。主打文本响应对比评测的 LM Arena,正式推出付费产品仅四个月,就在今年 1 月完成 1.5 亿美元 A 轮融资。

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