AWS 扶持氛围式编程初创企业 Superblocks，背后意义重大
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硅谷追捧年轻创业者，直到失去耐心 admin 发布于：2026-08-04 16:13:08 栏目：创业 -
AWS 与 Superblocks 达成合作，将氛围式编程能力部署于客户私有云，保障数据不外泄。云巨头力推多模型架构，规避厂商锁定与竞争风险，多模型部署已经成为企业 CIO 的必然选择。
氛围式编程初创公司 Superblocks 宣布与亚马逊云科技(AWS)达成多年联合营销协议，该合作可将其工具嵌入 AWS 客户的私有云环境。
这意味着，使用 AWS 的企业订阅 Superblocks 后，就可以向内部业务人员开放氛围式编程能力，生成的应用不会向外部模型服务商或数据库传出任何数据。应用将在企业私有云内部创建亚马逊 Aurora 数据库，而不会选用外部的 Supabase 数据库 —— 后者是氛围式编程常用数据库。
这些应用还将对接亚马逊 Bedrock，也就是这家云厂商的 AI 应用开发、AI 网关与推理平台。本质上，这些应用会纳入企业 IT 部门的管理与安全管控范围，不再属于不受管控的野应用。
Superblocks 联合创始人兼首席执行官布拉德・梅内泽斯向《科技 Crunch》谈及氛围式编程时表示：“我们把能力带到你私有云内部的数据侧。关键在于数据完全不会外流…… 一切运行在客户自己的 AWS 账号中，具备完整审计、加密以及网络管控能力。”
AWS 也会像对待众多云市场合作伙伴一样，协助向企业客户推销 Superblocks 产品。AWS 发言人向《科技 Crunch》表示：“当看到客户需求旺盛，且产品契合客户的开发诉求时，我们就会支持这类合作伙伴。”
不过，AWS 目前尚未推出面向业务人员的自研氛围式编程智能体。它拥有面向开发者的 AI 编码智能体 Kiro，亚马逊也为业务人员提供 AI 助手 Quick。但该产品更类似克劳德助手或者微软 Copilot，而非 Lovable、Replit 这类氛围式编程工具。
对于尚处在早期阶段的 Superblocks 而言，这无疑是重大利好。该公司现有 50 名员工，2025 年 5 月公布 A 轮融资后累计融资 6000 万美元，投资方包括火花资本、凯鹏华盈、梅里泰克资本以及格林奥克斯资本。
但这件事的象征意义远不止于此。云巨头正在推动一种新趋势：鼓励企业客户把 AI 模型和企业 AI 运行所需的配套基础设施解耦，整套架构部署在自家云上。云厂商希望企业向它们采购 AI 智能应用、AI 编排组件、安全工具等产品，而非向前沿 AI 厂商采购。
过去几周，微软首席执行官萨提亚・纳德拉也一直在宣扬相同理念。他劝告众多企业客户采用多模型方案，以此降低成本、避免被厂商锁定。他还提出，前沿 AI 实验室不足以信赖，不适合承担智能体编排与应用层能力搭建，因为它们可能利用企业数据研究业务，后续还会与之竞争。
企业或许本就不需要这类警示。不少企业已经开始落地多模型策略，其中就包括来自中国的前沿开源模型。梅内泽斯补充道：“风向已经反转，就在 60 天前，企业还只认准某一款特定模型，也就是安索罗皮克。”
Vercel 的 AI 网关是企业管理多模型 AI 的主流工具，上个月，流经该网关的全部流量中，开源模型占比达到 29%。
现实需求决定了，企业整套 AI 配套基础设施不能绑定单一服务商。
他表示：“CIO 必须做多模型布局，覆盖 OpenAI、安索罗皮克这类前沿厂商，同时兼顾开源模型，包括当下的中国开源模型，以及正在崛起的美国开源模型。编码、客服、人事、销售自动化场景，企业都需要拥有模型选择权。”
梅内泽斯认为行业趋势已经十分明确，他预测：“如果哪家企业押注单一模型供应商，负责该业务的高管将会被解雇。”
如今云厂商正把面向业务人员的氛围式编程带入安全私有云，这是继面向企业开发者的 AI 编码智能体之后的第二波浪潮。AWS 向《科技 Crunch》表示：“这是一个势头正盛的新兴赛道，正是我们所支持的创新方向。”
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