TerraPower 特殊储能核反应堆 瞄准 AI 数据中心供电市场
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Thrive 创始人抨击硅谷 AI 投资狂热 主张集中资本拒绝广撒网模式 秒懂甄选 发布于：2026-08-20 05:42:34 栏目：新闻 -
比尔・盖茨旗下 TerraPower 将建设服务数据中心的核电站，其熔盐冷却反应堆依靠熔融钠储热实现快速调峰，无需调整核反应堆本身功率，以此适配 AI 算力剧烈波动的用电需求，可摊薄高昂核电投资成本。
一众核能初创企业将自身定位为 AI 数据中心供电难题的解决方案，提供全天候稳定电力。比尔・盖茨创立的 TerraPower 也入局该赛道，据彭博社报道，这家初创企业计划于今年公布首个数据中心配套项目。
TerraPower 并未透露合作客户。不过该公司今年 1 月宣布，Meta 已同意采购 8 座 Natrium 核电站。这座预计 2027 年动工的数据中心配套电站，将是该企业的第二座核电站，首座电站目前正在怀俄明州建设当中。
并非所有核反应堆都适合为数据中心供电，但 TerraPower 手握一项核心优势 —— 储能技术，有望在竞争中脱颖而出，而这一设计的灵感源自风能、太阳能这类可再生能源。
包括 TerraPower 在内的核反应堆，满负荷运转时工况最佳。在美国各类电站里，核反应堆的容量因子最高，有 92.5% 的时间都以最大功率发电。而这也是客观要求，据落基山国家实验室数据，现有反应堆升降负荷速度很慢，每分钟仅能调整总额定输出功率的 5% 左右。
落基山国家实验室表示，多家初创企业研发的新型小型模块化反应堆(SMR)响应速度更快，每分钟可调整总额定输出功率的 10%。但降功率运行并非理想状态，发电量不足就难以盈利。
所有电站都会面临该问题，核电站尤为突出，它是各类发电技术中资本投入最高的。初创企业寄希望于小型模块化反应堆的大规模量产来降低资本开支，但该设想尚未得到验证。即便可行，也要十年甚至更久才能看到成效。各家初创企业均承认，早期电站造价高昂，因此需要尽可能保持满功率运行。
对于数据中心，尤其是使用用户侧自建电源的数据中心，这就构成一大难题。GPU 处理任务时，无论是训练 AI 还是响应用户指令，用电负荷会急剧起伏。负荷波动强度之大，甚至会压垮燃气涡轮机组。为平抑用电曲线，就需要配置大规模电池组，进一步抬高成本。
TerraPower 设计的 345 兆瓦熔盐冷却反应堆正是为解决这些难题而生。核心设计目标之一，就是让反应堆可以适配风能、太阳能这类间歇性电源，实现快速升降功率。虽然企业最初规划面向可再生能源场景，而非数据中心，但二者用电波动特性相近，只是处于供需两端。
为实现快速调峰，TerraPower 并不会调整反应堆本身的输出功率。反应堆持续进行核裂变，多余热量储存进大型熔融钠储罐。用电需求暴涨时，电站便可调用储罐热量产生更多蒸汽驱动涡轮发电机组。用电低谷期昂贵设备依旧持续工作，企业可以通过更长运行时长摊薄投资成本。
这套方案结合核电高容量因子的优势，搭配储能技术，使 TerraPower 既可以适配高比例可再生能源电网，也能够对接数据中心。这套灵活方案，有望让这家初创企业在 AI 供电的赛道竞争中占据优势。
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